有了AI，人人都可以是藝術(shù)家。AI繪畫(huà)的出現，恰如瑞士藝術(shù)家保羅·克利所言：“藝術(shù)不是再現可見(jiàn)，而是使不可見(jiàn)成為可見(jiàn)?！苯?jīng)過(guò)20年左右的發(fā)展，目前基于不同類(lèi)型或者模態(tài)元素的AI繪畫(huà)發(fā)展情況不盡相同，發(fā)展最久的是“以圖生圖”，再到近期火爆的“文+圖”生圖。當然，也有團隊已經(jīng)研發(fā)出由語(yǔ)音生成圖像的技術(shù)。
上傳一張圖片，或者輸入一些簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞，系統就能自動(dòng)生成一張卡通圖像……最近一段時(shí)間，AI繪畫(huà)開(kāi)始在互聯(lián)網(wǎng)社交平臺走紅。
AI繪畫(huà)，顧名思義就是利用人工智能進(jìn)行繪畫(huà)，是人工智能生成內容的典型應用場(chǎng)景之一。其主要原理是收集大量已有作品，通過(guò)算法對其內容和風(fēng)格特征進(jìn)行解析，最后再生成新的作品，所以算法是AI繪畫(huà)的核心。
當前，“憑空”生成圖像的AI繪畫(huà)，其實(shí)也會(huì )動(dòng)輒“翻車(chē)”：也許上一秒AI通過(guò)你的照片繪出的是一張充滿(mǎn)藝術(shù)感的二次元畫(huà)像，下一秒你的寵物貓、狗則可能被畫(huà)成可愛(ài)少女或肌肉猛男。
事實(shí)上，AI繪畫(huà)早已火爆全球。第一張公開(kāi)展出的、由人工智能創(chuàng )作的繪畫(huà)作品《埃德蒙·貝拉米的肖像》曾于2018年在佳士得拍賣(mài)行以43.25萬(wàn)美元成交，那是一張由機器學(xué)習了從14世紀到20世紀的1.5萬(wàn)張肖像畫(huà)之后自動(dòng)生成的一張肖像畫(huà)作品。
AI繪畫(huà)是如何實(shí)現“憑空”生圖的？除了娛樂(lè )外，AI繪畫(huà)還有哪些潛在的應用前景？
從“以圖生圖”到“語(yǔ)音生圖”
2022年，由人工智能創(chuàng )作的《太空歌劇院》一度火出圈。在美國科羅拉多州舉辦的新興數字藝術(shù)家競賽中，《太空歌劇院》獲得“數字藝術(shù)/數字修飾照片”類(lèi)別一等獎。它的構圖、配色以及畫(huà)面的細節堪稱(chēng)精致。然而，這個(gè)作品的創(chuàng )作者不是藝術(shù)家，而是來(lái)自美國科羅拉多州的游戲設計師。
這位游戲設計師在一個(gè)名為“Midjourney”的AI創(chuàng )作工具里，先輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞，如光源、構圖、氛圍等，得到了100幅作品，再進(jìn)行約80小時(shí)的修圖修飾，最終選出3幅作品，最后把圖像打印到畫(huà)布上。
通過(guò)簡(jiǎn)單交互式對話(huà)在短時(shí)間內生成的“藝術(shù)”作品，讓人類(lèi)藝術(shù)家展開(kāi)了一場(chǎng)關(guān)于“AI繪畫(huà)作品參賽是否屬于作弊”的爭論。這場(chǎng)聲勢浩大的爭論也令大眾直觀(guān)地意識到如今的AI繪畫(huà)水平已經(jīng)發(fā)展到了何種程度。
“人工智能在藝術(shù)方面的創(chuàng )作最早可以追溯到上個(gè)世紀末，當時(shí)的人工智能繪畫(huà)技術(shù)叫作‘圖像的風(fēng)格化濾鏡’?！敝袊茖W(xué)院自動(dòng)化研究所多模態(tài)人工智能系統全國重點(diǎn)實(shí)驗室研究員董未名說(shuō)，最初的AI繪畫(huà)方法比較簡(jiǎn)單，比如一張普通的照片，通過(guò)一些圖像處理的算法，把照片像素進(jìn)行幾何或者色彩上的變換，然后再調節不同參數，就可以模擬出類(lèi)似油畫(huà)或者水彩畫(huà)的風(fēng)格。
經(jīng)過(guò)20年左右的發(fā)展，目前基于不同類(lèi)型或者模態(tài)元素的AI繪畫(huà)發(fā)展情況不盡相同，發(fā)展最久的是“以圖生圖”，再到近期火爆的“文+圖”生圖。當然，也有團隊已經(jīng)研發(fā)出由語(yǔ)音生成圖像的技術(shù)。
AI繪畫(huà)主要依靠三種技術(shù)模式實(shí)現
董未名介紹，目前AI繪畫(huà)主要借助圖像風(fēng)格遷移技術(shù)、圖文預訓練模型和擴散模型實(shí)現。
“圖像風(fēng)格遷移技術(shù)指的是圖像處理算法通過(guò)對輸入的真實(shí)圖像內容特征和對參考的藝術(shù)圖像風(fēng)格特征的提取，實(shí)現真實(shí)圖像內容特征和藝術(shù)圖像風(fēng)格特征的融合，從而生成新的藝術(shù)圖像?！倍疵e例，如果將美國舊金山藝術(shù)宮的外景照片和印象派創(chuàng )始人莫奈繪制的作品，通過(guò)圖像風(fēng)格遷移技術(shù)進(jìn)行融合，就能得到一張看起來(lái)像是由莫奈繪制的美國舊金山藝術(shù)宮的繪畫(huà)作品。最初的AI繪畫(huà)采用的正是這種技術(shù)。
不過(guò)，在董未名看來(lái)，圖像風(fēng)格遷移技術(shù)大多依賴(lài)的是生成式對抗網(wǎng)絡(luò )（GAN）算法，它最大的問(wèn)題是生成的繪畫(huà)作品藝術(shù)性不強，筆觸和構圖讓人覺(jué)得與真實(shí)的繪畫(huà)有差距，所以長(cháng)久以來(lái)，AI繪畫(huà)一直“籍籍無(wú)名”。
當圖像風(fēng)格遷移技術(shù)還在掙扎于輸出作品的審美問(wèn)題時(shí)，圖文預訓練模型的出現，加速了AI繪畫(huà)的崛起。
“依托圖文預訓練模型，只要輸入一句話(huà)或者上傳一幅風(fēng)格明顯的圖片，算法就能將圖像特征和文字特征‘對齊’。生成的繪畫(huà)作品的內容特征和上傳圖片的內容相似，藝術(shù)性也比圖像風(fēng)格遷移技術(shù)生成的圖片強很多?！倍疵e例，比如支撐圖文預訓練模型的可對比語(yǔ)言—圖像預訓練（CLIP）算法，就是利用圖文特征“對齊”的能力，再結合已有的生成模型，實(shí)現“以圖生圖”或者“圖+文”生圖。
不過(guò)，董未名坦言，圖文預訓練模型的推廣也存在一些爭議，有部分人認為，該模型在訓練前期，需要用大量的圖形處理器（GPU）進(jìn)行數據訓練，耗電量大、成本很高，而該模型的應用場(chǎng)景卻不夠清晰。但也有人認為，也許該模型未來(lái)可以打造為通用的人工智能模型，用它完成更多的算法作業(yè)，只是這還需要時(shí)間的驗證。
誠然沒(méi)有一項技術(shù)是完美的，這也為人類(lèi)探究更先進(jìn)的技術(shù)提供了無(wú)限動(dòng)力。當下最流行的擴散模型便是其中之一。
“目前最新的AI繪畫(huà)技術(shù)采用的就是擴散模型，這種模型可以把一個(gè)隨機采樣的噪聲輸入模型，然后嘗試通過(guò)去噪來(lái)生成圖像?！倍疵硎?，擴散模型也存在弱點(diǎn)，由于模型對圖片內容識別的能力不足，或者難以完全理解識別文字的意義，以及訓練數據的偏差，有時(shí)便會(huì )生成“四不像”的作品。此外，擴散模型生成圖片的速度比較慢，目前還達不到實(shí)時(shí)生成圖片。
互聯(lián)網(wǎng)治理、元宇宙或潛藏應用前景
AI繪畫(huà)目前的應用場(chǎng)景，更多聚焦于社交軟件。近期在國內社交網(wǎng)絡(luò )“火出天際”的AI繪畫(huà)軟件主要集中在小程序及App。隨著(zhù)AI繪畫(huà)小程序的火爆，短視頻平臺抖音也迅速上線(xiàn)了AI繪畫(huà)特效。同時(shí)，此前騰訊上線(xiàn)了“QQ小世界AI畫(huà)匠”活動(dòng)，百度也推出了首款AI藝術(shù)和創(chuàng )意輔助平臺“文心一格”。
有了AI，人人都可以是藝術(shù)家。AI繪畫(huà)的出現，恰如瑞士藝術(shù)家保羅·克利所言：“藝術(shù)不是再現可見(jiàn)，而是使不可見(jiàn)成為可見(jiàn)?！薄癆I現在已經(jīng)完美實(shí)現了這一目標，人們可以通過(guò)機器計算來(lái)繪制出很多現實(shí)中見(jiàn)不到的場(chǎng)景?！倍疵麜诚?，不遠的將來(lái)，AI繪畫(huà)或許還將展現更豐富的應用場(chǎng)景。
“現在網(wǎng)絡(luò )上充斥著(zhù)很多不良內容，這些內容為了逃避監管經(jīng)常以繪畫(huà)的形式出現，而當前很多內容識別模型對真實(shí)圖片識別得很準確，但缺乏不良內容藝術(shù)作品的相關(guān)訓練數據，所以對不良內容識別不準確。也許可以用AI繪畫(huà)技術(shù)，積累不良內容藝術(shù)作品的數據，并用以訓練識別模型，以提升互聯(lián)網(wǎng)內容的安全監管能力和識別的準確率?！倍疵ㄗh。
在董未名看來(lái)，作為一種藝術(shù)呈現形式，AI繪畫(huà)也將在元宇宙、設計、文旅等行業(yè)催生新的商業(yè)模式。例如AI繪畫(huà)目前在A(yíng)I輔助創(chuàng )作、短視頻、影視制作和元宇宙等方面都有布局，因為這些賽道都離不開(kāi)創(chuàng )意，AI繪畫(huà)可以幫助創(chuàng )作者通過(guò)簡(jiǎn)單的特征輸入，實(shí)現對其創(chuàng )意的預覽，甚至可以直接進(jìn)行創(chuàng )作。
不過(guò)，董未名并不諱言，當下AI繪畫(huà)仍然存在版權爭議問(wèn)題。AI繪畫(huà)的核心是模型，而訓練模型需要使用大量圖像、文本數據。對于未經(jīng)授權的圖片，經(jīng)過(guò)運算之后所生成的圖像版權歸屬尚難界定?！坝械漠?huà)家風(fēng)格特別明顯，如果用畫(huà)家的畫(huà)去訓練算法模型生成作品，那最后的版權屬于誰(shuí)呢？”董未名提出的問(wèn)題，正是多數AI繪畫(huà)作品所面臨的現實(shí)問(wèn)題。
AI繪畫(huà)掀起了一場(chǎng)資本的群體狂歡，希望有一天它能走出“照貓畫(huà)虎”的尷尬，真正服務(wù)藝術(shù)創(chuàng )作、創(chuàng )造更多價(jià)值。